原型(prototype)n00b。我在64位应用程序中编码protobuf消息，接收方是32位应用程序。这就是此时的架构，我正在尝试了解这是否可行。除了float和double之外，大多数proto标量类型似乎都定义了大小。所以我认为这应该可行。但是，如果在这样的环境中还有其他需要关注的事情，我不知道，因此请求帮助。谢谢!! 最佳答案 是的，它会起作用。Protobuf编码完全独立于架构。 关于c++-在64位应用程序中编码protobuf消息并在32位应用程序中解码是否有效？，我们在

我正在使用一些bigint公钥加密代码。使用按位掩码来确保计算时序和访问的内存地址与数据值无关是否安全？这项技术是否容易受到基于指令时序、功率、RF辐射或其他我不知道的因素的边信道攻击？(作为引用，我知道RSA盲法、EC蒙哥马利阶梯、缓存刷新等技术。)简单代码示例(C/C++):uinta=(...),b=(...);if(a现在翻译为使用恒定时间掩码:uinta=(...),b=(...);uintmask=-(uint)(a请注意a为0或1，掩码为0x00000000或0xFFFFFFFF。类似地，对于高级操作(C++):Integerx=(...);if(x.isFoo())x.

在C++中，如果我想定义一些non-localconststring，可以在不同的类、函数、文件中使用，我知道的方法是:使用定义指令，例如#defineSTR_VALUE"some_string_value"const类成员变量，例如classDemo{public:staticconststd::stringConstStrVal;};//thenincppstd::stringDemo::ConstStrVal="some_string_value";const类成员函数，例如classDemo{public:staticconststd::stringGetValue(){ret

对于固定大小的体素数据，计算梯度的最有效方法是什么，例如下面的源代码。请注意，我需要空间中任何一点的梯度。梯度将用于估计行进立方体实现中的法线。#importstructVoxelData{VoxelData(float*data,unsignedintxDim,unsignedintyDim,unsignedintzDim):data(data),xDim(xDim),yDim(yDim),zDim(zDim){}std::arrayget_gradient(floatx,floaty,floatz){std::arrayres;//computegradientefficientl

在下面的问题中:What'saproperwayoftype-punningafloattoanintandvice-versa?，结论是从整数位构造double的方法是通过memcpy构造double，反之亦然。很好，找到的pseudo_cast转换方法是:templateinlineTpseudo_cast(constU&x){static_assert(sizeof(T)==sizeof(U));Tto;std::memcpy(&to,&x,sizeof(T));returnto;}我会这样使用它:intmain(){static_assert(std::numeric_limi

我刚刚在C++代码中看到类似的东西(编译并可能在VS2010中工作):int*p=newint[8,6];p[2,3]=5;这是在C++中创建多维数组的新符号吗？或者我错过了什么？据我所知，在C++中，数组是这样声明的[a][b]而不是[a,b]。如果您能解释这段代码，我们将不胜感激。谢谢。 最佳答案 这是有效的语法，但它没有指定二维数组。它使用commaoperator，所以它等同于:int*p=newint[6];p[3]=5; 关于c++-这是C++中有效的二维数组定义吗？，我们在

我正在寻找一种更有效的方法，将在预乘色彩空间中存储为double的RGBA转换为8位整数/channelRGBA非预乘色彩空间。这对我的图像处理来说是一项巨大的成本。对于一个channel，比如R，代码看起来像这样:doubletemp=alpha>0?src_r/alpha:0uint8_tout_r=(uint8_t)min(255,max(0,int(temp*255+0.5)))这涉及三个条件，我认为它们会阻止编译器/CPU尽可能地优化它。我认为某些芯片，特别是x86_64具有专门的双钳位操作，因此理论上上述可能无需条件就可以实现。是否有一些技术或特殊功能可以使这种转换更快？我

我正在用C++处理XML，我想知道存储XML数据的最佳数据结构是什么。请不要只告诉我你过去听说过的事情；我想知道最有效的结构是什么。我希望能够以最少的内存开销和查找时间存储任意XML树(假设它是有效的)。我最初的想法是哈希，但我想不出如何处理同一标签的多个子标签，以及如何处理属性。Qt解决方案是可以接受的，但我更关心整体结构而不是特定的库。感谢您的输入。 最佳答案 最有效的结构是一组派生自DTD或定义您打算处理的特定XML实例的架构的类。(您肯定不会处理任意XML吗？)标记由类表示。独生子女可以用字段来表示。具有min...maxa

今天我的搜索foo似乎缺少。我想知道根据标准C++通过(unsigned(?))char*检查“任何”内存位置是否合法。任何位置是指程序内对象或数组(或数组内部)的任何有效地址。举个例子:voidpassAnyObjectOrArrayOrSomethingElseValid(void*pObj){unsignedchar*pMemory=static_cast(pObj)MyTypeIdentifyierx=tryToFigureOutWhatThisIs(pMemory);}免责声明:这个问题纯粹是学术性的。我不打算将其放入生产代码中!合法我的意思是，如果根据标准它真的合法，那就是

假设我有一个bucket的未排序列表秒。(每个桶都有一个size属性。)假设我有一个数量Q我必须尽可能均匀地分布在桶列表中(即最小化最大值)。如果桶排序的大小越来越大，那么解决方案就很明显了:完全填满每个桶，比如buckets[i],直到Q/(buckets.length-i)size,然后用相同数量的Q/(buckets.length-i)填充剩余的桶，如图:如果桶未排序，解决此问题的最有效方法是什么？我只能想到这样迭代(伪代码):whileQ>0foriin0..buckets.length-1q=Q/(buckets.length-i)ifq>buckets[i]->sizeq=